Investigadores trabajan en detección de fallas en maquinado de alta velocidad – Masterhacks Blog

Investigadores trabajan en detección de fallas en maquinado de alta velocidad

masterhacks_perla_billerman_maquinado

 

Investigadores de la Universidad Politécnica de Chiapas del área de Ingeniería Mecatrónica desarrollaron un método para la detección de fallas en las herramientas, en los procesos de maquinado de alta velocidad, las cuales son detectadas por medio de señales de vibración, con lo cual las empresas dedicadas a la manufactura de piezas y moldes de aluminio, al aplicarlo obtendrían beneficios como reducción de costos de producción, evitar la remanufactura de piezas y aseguramiento de la calidad de las piezas maquinadas.

Esta investigación difundida en la revista internacional Journal of Engineering Manufacture, la cual se puede consultar en la página en internet http://pib.sagepub.com/content/early/2013/02/28/0954405412473906.abstract bajo el título de “Método eficiente para la detección de fallas de herramienta de corte en el proceso de maquinado de alta velocidad”, fue elaborada por la y los investigadores-docentes Perla Yazmín Sevilla, Juan C. Jauregui, Gilberto Herrera y José Billerman Robles.

Los docentes explicaron que este método es un sistema que detecta oportunamente cuando se presentan fallas en las herramientas de corte en sistemas de maquinado de alta velocidad, como son los desgastes o ruptura de los cortadores, con lo cual se puede evitar efectos negativos sobre las piezas maquinadas o bien sobre la propia máquina.

Comentaron que los sistemas actuales no son aptos para aplicación en sistemas de alta velocidad debido a las técnicas de procesamiento así como a los sensores utilizados, por lo que resultaría pertinente la aplicación de esta nueva propuesta, toda vez que no interfiere con el proceso de corte ni se requiere hacer cambios a la estructura de la máquina.

Los investigadores detallaron que para demostrar la pertinencia del método se efectuaron pruebas en diferentes niveles de la herramienta falla, velocidades de husillo, las tasas de alimentación y sus armazones pieza. Asimismo, las señales de vibración se obtuvieron con un acelerómetro y se procesaron utilizando la metodología Transformada Wavelet Continua. En donde, los mapas tiempo-frecuencia de vibración mostraron que las herramientas de corte sanas producen una frecuencia de paso de la frecuencia fundamental y sus armónicos. En contraste, una herramienta de daño genera frecuencias no lineales y transitorios adicionales a frecuencias no síncronos.

En ese sentido, los resultados experimentales están de acuerdo con los mapas tiempo-frecuencia de vibración obtenidos a partir de un modelo de fuerza de corte simulado, lo que conlleva a que el método propuesto es efectivo para la detección de fallo de la herramienta cuando los comportamientos transitorios y no lineales se presentan en el proceso de fresado, así como también mostró buenos resultados en los diferentes parámetros del proceso y para varios tipos de fallos de herramienta.

Para la Universidad Politécnica de Chiapas es un orgullo contar con docentes-investigadores innovadores que contribuyan con sus trabajos a la generación de métodos que contribuyan a aplicar nuevas tecnologías en las empresas.

 

Fuente: http://upchiapas.edu.mx/desarrollan-investigacin-para-deteccin-de-fallas-en-maquinado-de-alta-velocidad

Gracias por apoyar el libre conocimiento con tu donación!
Bitcoin: bc1q4sw9260twfcxatj8mjp7358cyvrf8whzlelyhj
Ethereum: 0xFb93D2a3c9d1A0b83EE629c2dE1725BCa192e581
Litecoin: LbFduJmHvQXcpCnwfUT7aJ4DYoWSL3iQw8
Dogecoin: D7QQVqNR5rk215A4zd2gyzV9P2bLQtZHFV
Transferencia bancaria en México:
Cuenta CLABE: 646180224401848086 Nombre: Masterhacks LATAM Banco: STP

Unete a nuestros grupos:
WhatsApp: https://chat.whatsapp.com/C8fqiz3aDDc58VRRd1vdrb
Telegram: https://t.me/masterhacks_net
Canal de WhatsApp https://whatsapp.com/channel/0029VaBBLCn5vKAH9NOWCl3K

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *